Как ИИ меняет цифровой маркетинг

Искусственный интеллект (ИИ) больше не является концепцией или технологией, ориентированной на роботов. Он имеет широкий спектр приложений для маркетологов для автоматизации задач, персонализации контента, организации лидов или анализа и прогнозирования поведения клиентов.

Вот почему произошел взрыв новых инструментов и технологий ИИ . Технологические компании стремятся создать более крупные и лучшие инструменты, чтобы помочь брендам в различных отраслях повысить

производительность и эффективность

«усильте свои телемаркетинговые Список стран по электронной почте списка стран по списку адресов электронной почты от latest database. получите доступ к проверенным контактам электронной почты из разных стран, что позволит вам связаться с потенциальными клиентами по всему миру и расширить охват рынка. нацельтесь на определенные регионы для персонализированных кампаний и эффективно увеличивайте конверсии. усильте свои усилия по телемаркетингу с помощью наших точных и актуальных международных списков адресов электронной почты уже сегодня!»

ИИ меняет цифровой маркетинг . Он предлагает людям новые способы поиска и нахождения в сети, получения индивидуальных рекомендаций, общения с брендами (например, чат-ботов) и доступа к информации, например, через голосовой поиск.

Что касается наилучшего использования ИИ в маркетинге, недавний опрос среди наших участников показал, что 68% считают, что он наиболее полезен для автоматизации рутинных задач, 46% говорят об улучшении качества обслуживания клиентов, а 45% говорят об улучшении таргетинга и сегментации.

Учитывая все это, в этом блоге будут рассмотрены:

Каковы плюсы и минусы ИИ в маркетинге?
Какие типы ИИ существуют в маркетинге?
Заменит ли ИИ специалистов по цифровому маркетингу?
Каково будущее ИИ в цифровом маркетинге?
Руководство по подсказкам ChatGPT для маркетологов
Загрузите сейчас!
Каковы плюсы и минусы ИИ в маркетинге?
ИИ ничем не отличается от любой другой технологии, в том, что есть плюсы и минусы его использования. Маркетологам важно знать об этом, чтобы они могли принимать решения о том, для каких задач использовать ИИ и как его использовать.

Плюсы

Повышение производительности

 

 

 

 

 

Освободите свое время, автоматизировав повторяющиеся задачи, чтобы вы могли сосредоточиться на более креативном и стратегическом подходе. Например, почему бы не рассмотреть возможность использования инструментов ИИ для планирования и публикации в ваших каналах социальных сетей на основе таких сведений, как время суток для публикации?
Повышение эффективности . Используйте ИИ, чтобы эффективнее выполнять повседневные задачи, такие как ввод данных, сортировка лидов кампаний и ответы на запросы клиентов.
Предоставляет аналитику — используйте возможности искусственного интеллекта на основе данных, чтобы получать аналитику о клиентах и ​​кампаниях для принятия стратегических решений.
Персонализация в масштабе — анализируйте данные клиентов и создавайте индивидуальный контент или рекомендации для улучшения клиентского опыта. Это может быть полезно в вашем email-маркетинге , где ИИ может нацеливаться на сегменты клиентов с помощью индивидуальных сообщений на основе действий или предпочтений в масштабе.
Генерация и оптимизация контента — генерируйте оптимизированный контент в масштабе для всех цифровых каналов с помощью инструментов ИИ. Оптимизация особенно важна для SEO, поэтому вы можете вводить подсказки в такой инструмент, как ChatGPT, чтобы нацеливаться на определенные ключевые слова или фразы, которые соответствуют намерениям клиентов.
Повышение рентабельности инвестиций — используйте аналитику ИИ для прогнозирования поведения покупателей, чтобы улучшить пользовательский опыт и предоставлять релевантный контент на каждом этапе маркетинговой воронки.
Прогностический анализ . Прогнозируйте тенденции рынка или поведение клиентов, используя исторические данные, чтобы обеспечить более точное и эффективное планирование.
Минусы

Отсутствие точности . Ошибки в данных могут привести к неточностям в анализе и дорогостоящим бизнес-решениям.
Требует навыков — инструменты ИИ более доступны для маркетологов, но для их эффективного использования по-прежнему требуются знания и навыки. Это делает повышение квалификации и практический опыт работы с инструментами ИИ важными.
Предвзятость . Эффективность ИИ напрямую зависит от эффективности используемых им данных, поэтому необходимо учитывать возможность гендерных, расовых, культурных или социально-экономических предубеждений.
Конфиденциальность и безопасность данных . Системы ИИ могут использовать обширные наборы данных, которые могут включать конфиденциальную информацию, требующую безопасного управления.
Этика . К этическим проблемам относятся согласие, манипулирование данными и поведением пользователей, а также «фактор преследования» в гипертаргетированной рекламе.
Прозрачность . Вопросы плагиата, авторства, прозрачности и защиты интеллектуальной собственности будут становиться все более актуальными по мере того, как контент, созданный с помощью ИИ, станет более распространенным.
Каковы различные типы ИИ?
Существует широкий спектр инструментов, методов и приемов в области ИИ, которые позволяют машинам выполнять задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта. Вот некоторые из наиболее часто используемых типов технологий ИИ и несколько замечательных примеров ИИ

в маркетинге .

1) Машинное обучение
Машинное обучение Использование силы любопытства в маркетинге в котором машины могут самостоятельно понять, как решать проблемы, опираясь на предыдущие наборы данных и делая прогнозы относительно решений на основе данных. Это означает, что они «учатся» самостоятельно.

Маркетологи могут применять машинное обучение в ряде приложений, таких как таргетинг рекламы, генерация лидов и поисковая оптимизация .

Такие платформы, как Facebook, X и Instagram, используют машинное обучение в своих алгоритмах социальных сетей, чтобы обеспечить лучший пользовательский опыт и упростить использование.

Например, ML может анализировать большие наборы данных о клиентах, чтобы выявлять закономерности и классифицировать клиентов на основе поведения, предпочтений, демографии, местоположения и истории покупок. Это может помочь вам создавать индивидуальный контент для каждого сегмента клиентов для электронных писем, целевых страниц или постов в социальных сетях.

2) ИИ-помощники и чат-боты
Чат-боты — это пример инструмента, который использует машинное обучение и обработку естественного языка (NLP) для взаимодействия с клиентами и заказчиками. Они могут отвечать на вопросы или запросы клиентов и выполнять заказы.

Теперь стало обычным делом зайти на сайт и увидеть всплывающее окно чат-бота, чтобы спросить, нужна ли вам помощь с чем-либо. Теперь вы даже можете создать чат-бота в Meta Messenger, который будет работать как автоответчик. Такие платформы, как Drift и Intercom, могут помочь вам предложить автоматизированные платформы ответов и собрать информацию о посетителях.

Lyro — пример разговорного ИИ, который общается с клиентами и отвечает на вопросы. Он используется такими брендами, как Glossier , Uber и Netflix , для управления запросами клиентов.

Чат-бот Lyro
Walmart, крупнейший ритейлер в США, внедрил внутреннюю функцию «Мой помощник» для своих сотрудников. Эта функция приложения использует генеративный ИИ, чтобы помогать своим 1,6 миллионам сотрудников отвечать на такие вопросы, как «Есть ли у меня стоматологическое покрытие?», подводить итоги совещаний и помогать в написании должностных инструкций.

3) Голосовой поиск
ИИ имеет возможность обрабатывать различные типы поиска, включая распознавание голоса. Более того, они могут интегрировать различные типы методов поиска для настройки результатов.

Голосовой поиск на подъеме. Фактически, 62% американцев используют голосового помощника,

а 36% владеют умными

колонками, такими как Alexa или Siri, по данным NPR и Edison Research.

Например, Google использует ИИ с помощью sab directory своей технологии распознавания голоса, которая интегрирована в такие продукты и сервисы, как Google Search (в частности, с Google Search Generative Experience, который будет развернут по всему миру), Google Assistant и устройства Google Home.

Голосовой поиск также важен для SEO-оптимизации, поскольку люди обращаются к устройствам для получения информации и ожидают от брендов точной информации.

«Если люди говорят и раскрывают что-то большее, то бренды могут сделать больше через контент. Они могут связаться с ними по-другому», — сказал Кларк Бойд, генеральный директор и основатель компании по маркетинговому моделированию Novela в подкасте DMI .

4) Автоматизация и персонализация маркетинга
Автоматизация маркетинга на основе ИИ использует алгоритмы ИИ и машинного обучения для автоматизации и оптимизации маркетинговой деятельности.

Машинное обучение и искусственный интеллект используются для понимания поведения покупателей и принятия ими решений, и чем больше знаний они будут давать, тем больше рекламодатели смогут ориентировать свои маркетинговые стратегии на предпочтения потребителей.

Преимущества использования автоматизации маркетинга на базе ИИ:

Улучшает персонализацию – Мы все знаем, каково это – находить сообщения, которые говорят с нами и нашими потребностями. Вот почему персонализация так важна для маркетологов сегодня, а ИИ помогает создавать индивидуальный контент, который достигает нужных людей в нужное время.
Экономичность . Повторяющиеся маркетинговые задачи могут отнимать драгоценное время и ресурсы, поэтому использование ИИ может помочь высвободить время для сосредоточения на более стратегических задачах.
Повышение рентабельности инвестиций . ИИ может помочь маркетологам выявить новые возможности для роста, оптимизировать расходы на рекламу и улучшить взаимодействие с клиентами.

Заменит ли ИИ специалистов по цифровому маркетингу?

В последнее время в СМИ много говорится о том, что ИИ заменяет рабочие места. Однако, когда дело доходит до маркетинга, мы считаем, что ИИ должен быть инструментом, который вы используете для планирования, информирования и оптимизации маркетинговых мероприятий.

Хотя ИИ может хорошо выполнять многие задачи, у него есть свои недостатки, поэтому для проверки, настройки и даже оптимизации результатов требуется вмешательство человека.

Ключ к карьерному росту — использование и экспериментирование с инструментами ИИ, чтобы получить практический опыт и возможность использовать его в своих маркетинговых задачах, будь то создание контента, поиск ключевых слов для SEO, оптимизация платной рекламы или создание рабочего процесса электронной почты.

«Развивайте свою человеческую креативность, применяйте ее везде, где можете, и наслаждайтесь творческим процессом. Очень важно, чтобы мы продолжали ее беречь, лелеять,

Например, компания по производству корма для собак tails.com использовала широкое соответствие Google на базе ИИ, интеллектуальные ставки и адаптивные поисковые объявления, чтобы утроить конверсии, что привело к рекордно высокому числу пробных регистраций.

Принятие решений на основе данных . Анализируя данные и поведение клиентов, ИИ может предоставлять основанную на данных информацию, кот орая может использоваться для принятия бизнес-решений и маркетинговых кампаний.
Одно из самых интересных и полезных применений ИИ в автоматизации — таргетинг рекламы.